Biases in Künstlicher Intelligenz (KI) können Diskriminierungen von bestimmten Personengruppen oder Minderheiten verstärken.
Biases in Künstlicher Intelligenz (KI)
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Bias-Effekte
In der Wissenschaft werden mehr als 170 verschiedene Bias-Typen beschrieben. Hier stellen wir Ihnen einige ausgewählte Biases und deren Effekte vor.
Gruppendenken – zwei Köpfe ein Gedanke
Oft gehen wir davon aus, dass zwei Köpfe einfach klüger sind als einer, doch Gruppendenken lässt uns oft falsche Entscheidungen treffen.
Authority Bias – Warum wir Autoritäten öfters misstrauen sollten
Aussagen von Expert*innen und Vorgesetzen werden oft ungefiltert übernommen und nicht hinterfragt.
Ankereffekt – Warum uns willkürliche Informationen beeinflussen können
Völlig irrelevante und willkürliche Informationen können unsere Entscheidungen und Urteile manipulieren, ohne dass uns das bewusst ist.
Overconfidence Bias – Selbstüberschätzung und geschlechtsspezifische Unterschiede
Wir Menschen leiden an Selbstüberschätzung – Männer sind davon besonders betroffen.
Judicial Bias Teil 3: Sind Algorithmen die faireren Richter_innen?
In der Rechtssprechung werden vermehrt Algorithmen eingesetzt – doch erste Studien zeigen, dass diese insbesondere in Bezug auf Ethnien Fehler machen.
Judicial Biases Teil 2 – So reduzieren Sie Judicial Biases
Im Teil 2 unserer Serie zeigen wir Ihnen, wie Sie Judicial Biases bei Gerichtsverfahren reduzieren können.
Judicial Bias – Der „blinde Fleck“ auf der Richterbank
Welche Einflüsse implizite Biases auf juristische Entscheidungen haben können.
Arme Eltern, schlechte Chancen! Soziale Herkunft entscheidet über Karrieren
Hinweise auf die soziale Herkunft können Karrieren maßgeblich beeinflussen – diese wird oft bereits anhand von Merkmalen im Gesichtsaudruck erkannt.
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